Version 85 (modified by mark, 13 years ago) ( diff )

--

Agenda

  • Actiepunten
  • Vragen
  • Storyline Alex
  • Experimenten Alex
  • Experimenten Mark

Actiepunten

  • Beide
    • Final ANAC2012
      • Paper
      • Presentatie
      • Agent verbeteren
    • Quality Measures valideren
      • Trajectory measures
      • Tournament measures
      • Scenario measures
      • Utility measures
    • Implementatie
      • Bug overnemen vorige agents in GUI
  • Mark
    • Afstuderen
      • Datum plannen (15/8, 16/8 28/8, 29/8)
      • Commissie samenstellen en laten keuren (M. de Weerdt of T. Klos)
      • Uitzoeken of nog andere documenten nodig zijn
    • Implementatie
      • (Geen) Opponent model voor elke agent
      • Opponent model strategy voor elke agent
      • Meerdere modellen implementeren
        • AIT 2011
        • Bug in Frequency nakijken
      • Issue weights voor elk opponent model
    • Opponent model paper
      • Tabel in introductie updaten
    • Opponent Model Measures valideren
      • Ranking distance of bids
      • Pearson correlation coefficient of bids
      • Estimation of Kalai-point
      • Estimation of Pareto
      • Estimation of Nash
      • Ranking distace of issue weights
      • Pearson correlation of issue weights
    • Planning per week opstellen overig verloop thesis
  • Alex
    • Verfijnen van storyline
    • Planning
      • Veranderen afhankelijk van tentamen
    • Experiments:
      • Testing AC (MAC)
        • Maak Test Opzet
        • Run test en analyze data
      • Classificeren van agents op concession rate
        • Test opzet maken
        • Testen en agents classificeren
        • Gebied kleuren (om te zien waar de optimale plek is om te zijn)
    • Implementatie
      • Protocol klasse documenteren en opschonen
      • MAC breakoff compatible
  • Volgende vergadering: ?
  • Vragen (Koen / Tim)
    • We hebben onze cijfers van de literature survey niet op Osiris?
    • Doen wij of jullie de presentatie van het BOA framework op de AAMAS?
    • Voor de opponent model measures zou een measure of de Pareto-punten goed geschat zijn handig zijn. Echter, deze kan op minstens 2 manieren geïmplementeerd worden: 1. distance van echte Pareto bids naar de positie van deze bids in de geschatte space (nadeel: punten in geschatte space hoeven niet Pareto te zijn); 2. percentage van Pareto bids in geschatte space die ook daadwerkelijk Pareto zijn (nadeel: kwantificeert de fout niet, een punt is goed of fout). Persoonlijk ben ik voor de tweede optie, maar hoe denken jullie hierover?
Note: See TracWiki for help on using the wiki.