Agenda

  • Actiepunten
  • Vragen
  • Storyline Alex
  • Experimenten Alex
  • Experimenten Mark

Actiepunten

  • Beide
    • Final ANAC2012
      • Paper
      • Presentatie
      • Agent verbeteren
    • Quality Measures valideren
      • Trajectory measures
      • Tournament measures
      • Scenario measures
      • Utility measures
    • Implementatie
      • Bug overnemen vorige agents in GUI
  • Mark
    • Afstuderen
      • Datum plannen (15/8, 16/8 28/8, 29/8)
      • Commissie samenstellen en laten keuren (M. de Weerdt of T. Klos)
      • Uitzoeken of nog andere documenten nodig zijn
    • Implementatie
      • (Geen) Opponent model voor elke agent
      • Opponent model strategy voor elke agent
      • Meerdere modellen implementeren
        • AIT 2011
        • Bug in Frequency nakijken
      • Issue weights voor elk opponent model
    • Opponent model paper
      • Tabel in introductie updaten
    • Opponent Model Measures valideren
      • Ranking distance of bids
      • Pearson correlation coefficient of bids
      • Estimation of Kalai-point
      • Estimation of Pareto
      • Estimation of Nash
      • Ranking distace of issue weights
      • Pearson correlation of issue weights
    • Planning per week opstellen overig verloop thesis
  • Alex
    • Verfijnen van storyline
      • Bedenken van experiments
      • Klad test opzet
    • Planning
      • Veranderen afhankelijk van tentamen
    • Experiments:
      • Testing AC (MAC)
        • Maak Test Opzet
        • Run test en analyze data
      • Classificeren van agents op concession rate
        • Test opzet maken
        • Testen en agents classificeren
        • Gebied kleuren (om te zien waar de optimale plek is om te zijn)
    • Implementatie
      • Protocol klasse documenteren en opschonen
      • MAC breakoff compatible
  • Volgende vergadering: ?
  • Vragen (Koen / Tim)
    • We hebben onze cijfers van de literature survey niet op Osiris?
    • Doen wij of jullie de presentatie van het BOA framework op de AAMAS?
    • Voor de opponent model measures zou een measure of de Pareto-punten goed geschat zijn handig zijn. Echter, deze kan op minstens 2 manieren geïmplementeerd worden: 1. distance van echte Pareto bids naar de positie van deze bids in de geschatte space (nadeel: punten in geschatte space hoeven niet Pareto te zijn); 2. percentage van Pareto bids in geschatte space die ook daadwerkelijk Pareto zijn (nadeel: kwantificeert de fout niet, een punt is goed of fout). Persoonlijk ben ik voor de tweede optie, maar hoe denken jullie hierover?
Last modified 13 years ago Last modified on 05/11/12 10:27:00
Note: See TracWiki for help on using the wiki.