Agenda

• Actiepunten
• Planning afronden thesis
  • Accuracy Measures paper
  • Opponent Model Survey
  • Tekst voor thesis tussen papers

Actiepunten

• Beide
  • Implementatie
    • Bug overnemen vorige agents in GUI
    • Aparte opponent model klasse maken voor TNR

• Mark
  • Afstuderen
    • MSC final examination form (uiterlijk 20 dagen voor presentatie)
    • Masterthesis 5 dagen voor vergadering online zetten
    • Cijfer thesis insturen en thesis online zetten
  • ANAC2012 paper
    • Tim's feedback verwerken
  • Opponent model survey
    • Learning of OM Attributes
      • Add remaining papers
      • 6.3: Issue preference order
      • 6.4: Outcome preference order
      • 6.5: Bidding strategy
      • 6.6: Acceptance strategy
      • Add discussion sections
    • Evaluating Opponent Models
    • Opponent Models in the ANAC
      • Tabel ANAC agents updaten met referenties naar benefits
    • Conclusion
    • References
  • Accuracy of opponent models paper
    • Opponent Model Measures valideren
      • Ranking distance of bids
      • Ranking distance of issue weights
      • Average difference between bids
      • Average difference between issue weights
    • Set van nieuwe opponent models
      • Bayesian Scalable met perfecte decision function
      • IAMhaggler Bayesian Scalable met perfecte decision function
    • Cites vinden bij nieuwe models
  • Overig
    • Code clean-up
    • Documentatie
    • Maastricht correcte citation mailen
  • Thesis
    • Thesis schrijven volgens layout (zie folder Thesis Mark)
    • Presentatie oefenen op 15 Augustus

• Alex
  • Global Planning
    • Ga niet het MIWAI deadline niet halen
  • Is CR diagram robust?
    • Test het invloed als andere agents zijn op de as
  • Experiments:
    • CR Experiment
      • vul het CR diagram
      • run agents in CR diagram tegen de 4 verschillende strategy types
      • zoek het optimale region (voor de verschillende strategy types)
        • create colored regions
    • Set A CR Experiment
      • Test opzet
      • analyze data
        • agents classificeren
    • Testing AC (MAC) (on hold)
      • Test opzet
      • Run test en analyze data
    • ANAC Agents vs Boulware and Conceder *Run ANAC 2011 agents tegen Hardliner, Linear Conceder, Conceder and Boulware
  • Paper : Over TDT CR Experiment en Set A CR Experiment
    • Verfijnen van experiment opzet/storyline (gebruik voorbeelden, stappen plan)
    • planning for paper
    • create first draft

• Tim / Koen
  • Feedback op ANAC2012 paper (Tim)

• Volgende vergadering: ??/??/??

• Vragen (Koen / Tim)