[1] | 1 | package agents.anac.y2016.farma.etc;
|
---|
| 2 |
|
---|
| 3 | import java.util.ArrayList;
|
---|
| 4 | import java.util.Collections;
|
---|
| 5 | import java.util.HashMap;
|
---|
| 6 | import java.util.List;
|
---|
| 7 | import java.util.Random;
|
---|
| 8 |
|
---|
| 9 | import genius.core.Bid;
|
---|
| 10 | import genius.core.issue.Issue;
|
---|
| 11 | import genius.core.issue.IssueDiscrete;
|
---|
| 12 | import genius.core.issue.IssueInteger;
|
---|
| 13 | import genius.core.issue.IssueReal;
|
---|
| 14 | import genius.core.issue.Value;
|
---|
| 15 | import genius.core.issue.ValueInteger;
|
---|
| 16 | import genius.core.issue.ValueReal;
|
---|
| 17 | import genius.core.utility.AbstractUtilitySpace;
|
---|
| 18 |
|
---|
| 19 | public class bidSearch {
|
---|
| 20 | private AbstractUtilitySpace utilitySpace;
|
---|
| 21 | private negotiationInfo negotiationInfo; // 交渉情報
|
---|
| 22 | private Bid maxBid = null; // 最大効用値Bid
|
---|
| 23 |
|
---|
| 24 | private boolean isPrinting = false; // デバッグ用
|
---|
| 25 |
|
---|
| 26 | public bidSearch(AbstractUtilitySpace utilitySpace,
|
---|
| 27 | negotiationInfo negotiationInfo, boolean isPrinting)
|
---|
| 28 | throws Exception {
|
---|
| 29 | this.utilitySpace = utilitySpace;
|
---|
| 30 | this.negotiationInfo = negotiationInfo;
|
---|
| 31 | this.isPrinting = isPrinting;
|
---|
| 32 |
|
---|
| 33 | initMaxBid(); // 最大効用値Bidの初期探索
|
---|
| 34 | negotiationInfo.setValueRelativeUtility(maxBid); // 相対効用値を導出する
|
---|
| 35 | }
|
---|
| 36 |
|
---|
| 37 | // 最大効用値Bidの初期探索(最初は効用空間のタイプが不明であるため,SAを用いて探索する)
|
---|
| 38 | private void initMaxBid() throws Exception {
|
---|
| 39 | int tryNum = utilitySpace.getDomain().getIssues().size(); // 試行回数
|
---|
| 40 | maxBid = utilitySpace.getDomain().getRandomBid(null);
|
---|
| 41 | for (int i = 0; i < tryNum; i++) {
|
---|
| 42 | try {
|
---|
| 43 | do {
|
---|
| 44 | SimulatedAnnealingSearch(maxBid, 1.0);
|
---|
| 45 | } while (utilitySpace.getUtility(maxBid) < utilitySpace
|
---|
| 46 | .getReservationValue());
|
---|
| 47 |
|
---|
| 48 | if (utilitySpace.getUtility(maxBid) == 1.0) {
|
---|
| 49 | break;
|
---|
| 50 | }
|
---|
| 51 | } catch (Exception e) {
|
---|
| 52 | System.out.println("最大効用値Bidの初期探索に失敗しました");
|
---|
| 53 | e.printStackTrace();
|
---|
| 54 | }
|
---|
| 55 | }
|
---|
| 56 | }
|
---|
| 57 |
|
---|
| 58 | public boolean isOfferMaxBid(int turn, double df) {
|
---|
| 59 | if (turn <= 3)
|
---|
| 60 | return true;
|
---|
| 61 | if (turn % (int) (75 / df) == 0)
|
---|
| 62 | return true;
|
---|
| 63 | return false;
|
---|
| 64 | }
|
---|
| 65 |
|
---|
| 66 | // Bidを返す
|
---|
| 67 | public Bid getBid(Bid baseBid, double threshold) {
|
---|
| 68 | int myTurn = negotiationInfo.getRound();
|
---|
| 69 | double df = utilitySpace.getDiscountFactor();
|
---|
| 70 |
|
---|
| 71 | if (myTurn == 1 && negotiationInfo.getValueNum() < 1000) {
|
---|
| 72 |
|
---|
| 73 | }
|
---|
| 74 |
|
---|
| 75 | // もし、第1回目のターンの場合、maxBidを返す
|
---|
| 76 | if (isOfferMaxBid(myTurn, df)) {
|
---|
| 77 | // System.out.println("Offer Max Bid!!!");
|
---|
| 78 | return maxBid;
|
---|
| 79 | }
|
---|
| 80 |
|
---|
| 81 | try {
|
---|
| 82 | Bid bid = neighborhoodBidSearch(threshold);
|
---|
| 83 |
|
---|
| 84 | // 閾値以上の効用値を持つ合意案候補を探索
|
---|
| 85 | // 適切なbidが見つからなかった場合
|
---|
| 86 | if (bid == null) {
|
---|
| 87 | bid = getBidbyAppropriateSearch(baseBid, threshold);
|
---|
| 88 | ArrayList<Bid> neighborhoodBid = frequencyBidSearch(bid);
|
---|
| 89 | Bid newBid = priorityShiftBid(neighborhoodBid, threshold);
|
---|
| 90 | if (newBid != null)
|
---|
| 91 | bid = newBid;
|
---|
| 92 | }
|
---|
| 93 |
|
---|
| 94 | // 探索によって得られたBidがthresholdよりも小さい場合,最大効用値Bidを基準とする
|
---|
| 95 | if (utilitySpace.getUtility(bid) < threshold) {
|
---|
| 96 | bid = new Bid(maxBid);
|
---|
| 97 | }
|
---|
| 98 |
|
---|
| 99 | System.out.println("Threshold: " + threshold);
|
---|
| 100 | System.out.println("・MyOffer-> " + bid);
|
---|
| 101 | return bid;
|
---|
| 102 | } catch (Exception e) {
|
---|
| 103 | System.out.println("Bidの探索に失敗しました");
|
---|
| 104 | e.printStackTrace();
|
---|
| 105 | return baseBid;
|
---|
| 106 | }
|
---|
| 107 | }
|
---|
| 108 |
|
---|
| 109 | // ランダム探索
|
---|
| 110 | private Bid getRandomBid(double threshold) throws Exception {
|
---|
| 111 | // pairs <issuenumber,chosen value string>
|
---|
| 112 | HashMap<Integer, Value> values = new HashMap<Integer, Value>();
|
---|
| 113 | List<Issue> issues = utilitySpace.getDomain().getIssues();
|
---|
| 114 | Random randomnr = new Random();
|
---|
| 115 |
|
---|
| 116 | Bid bid = null;
|
---|
| 117 | do {
|
---|
| 118 | for (Issue lIssue : issues) {
|
---|
| 119 | switch (lIssue.getType()) {
|
---|
| 120 | case DISCRETE:
|
---|
| 121 | IssueDiscrete lIssueDiscrete = (IssueDiscrete) lIssue;
|
---|
| 122 | int optionIndex = randomnr.nextInt(lIssueDiscrete
|
---|
| 123 | .getNumberOfValues());
|
---|
| 124 | values.put(lIssue.getNumber(),
|
---|
| 125 | lIssueDiscrete.getValue(optionIndex));
|
---|
| 126 | break;
|
---|
| 127 |
|
---|
| 128 | case REAL:
|
---|
| 129 | IssueReal lIssueReal = (IssueReal) lIssue;
|
---|
| 130 | int optionInd = randomnr.nextInt(lIssueReal
|
---|
| 131 | .getNumberOfDiscretizationSteps() - 1);
|
---|
| 132 | values.put(
|
---|
| 133 | lIssueReal.getNumber(),
|
---|
| 134 | new ValueReal(lIssueReal.getLowerBound()
|
---|
| 135 | + (lIssueReal.getUpperBound() - lIssueReal
|
---|
| 136 | .getLowerBound())
|
---|
| 137 | * (double) (optionInd)
|
---|
| 138 | / (double) (lIssueReal
|
---|
| 139 | .getNumberOfDiscretizationSteps())));
|
---|
| 140 | break;
|
---|
| 141 |
|
---|
| 142 | case INTEGER:
|
---|
| 143 | IssueInteger lIssueInteger = (IssueInteger) lIssue;
|
---|
| 144 | int optionIndex2 = lIssueInteger.getLowerBound()
|
---|
| 145 | + randomnr.nextInt(lIssueInteger.getUpperBound()
|
---|
| 146 | - lIssueInteger.getLowerBound());
|
---|
| 147 | values.put(lIssueInteger.getNumber(), new ValueInteger(
|
---|
| 148 | optionIndex2));
|
---|
| 149 | break;
|
---|
| 150 |
|
---|
| 151 | default:
|
---|
| 152 | throw new Exception("issue type " + lIssue.getType()
|
---|
| 153 | + " not supported by Atlas3");
|
---|
| 154 | }
|
---|
| 155 | }
|
---|
| 156 | bid = new Bid(utilitySpace.getDomain(), values);
|
---|
| 157 | } while (utilitySpace.getUtility(bid) < threshold);
|
---|
| 158 |
|
---|
| 159 | return bid;
|
---|
| 160 | }
|
---|
| 161 |
|
---|
| 162 | // Bidの探索
|
---|
| 163 | private static int SA_ITERATION = 1;
|
---|
| 164 |
|
---|
| 165 | private Bid getBidbyAppropriateSearch(Bid baseBid, double threshold) {
|
---|
| 166 | Bid bid = new Bid(baseBid);
|
---|
| 167 | try {
|
---|
| 168 | // 線形効用空間用の探索
|
---|
| 169 | if (negotiationInfo.isLinerUtilitySpace()) {
|
---|
| 170 | bid = relativeUtilitySearch(threshold);
|
---|
| 171 |
|
---|
| 172 | // 探索に失敗した場合,非線形効用空間用の探索に切り替える
|
---|
| 173 | if (utilitySpace.getUtility(bid) < threshold) {
|
---|
| 174 | negotiationInfo.utilitySpaceTypeisNonLiner();
|
---|
| 175 | }
|
---|
| 176 | }
|
---|
| 177 |
|
---|
| 178 | // 非線形効用空間用の探索
|
---|
| 179 | if (!negotiationInfo.isLinerUtilitySpace()) {
|
---|
| 180 | Bid currentBid = null;
|
---|
| 181 | double currentBidUtil = 0;
|
---|
| 182 | double min = 1.0;
|
---|
| 183 |
|
---|
| 184 | for (int i = 0; i < SA_ITERATION; i++) {
|
---|
| 185 | currentBid = SimulatedAnnealingSearch(bid, threshold);
|
---|
| 186 | currentBidUtil = utilitySpace.getUtility(currentBid);
|
---|
| 187 |
|
---|
| 188 | if (currentBidUtil <= min && currentBidUtil >= threshold) {
|
---|
| 189 | bid = new Bid(currentBid);
|
---|
| 190 | min = currentBidUtil;
|
---|
| 191 | }
|
---|
| 192 | }
|
---|
| 193 | }
|
---|
| 194 | } catch (Exception e) {
|
---|
| 195 | System.out.println("SA探索に失敗しました");
|
---|
| 196 | System.out.println("Problem with received bid(SA:last):"
|
---|
| 197 | + e.getMessage() + ". cancelling bidding");
|
---|
| 198 | }
|
---|
| 199 | return bid;
|
---|
| 200 | }
|
---|
| 201 |
|
---|
| 202 | // 論点ごとに最適化を行う探索
|
---|
| 203 | private Bid relativeUtilitySearch(double threshold) throws Exception {
|
---|
| 204 | Bid bid = new Bid(maxBid);
|
---|
| 205 | double d = threshold - 1.0; // 最大効用値との差
|
---|
| 206 | double concessionSum = 0.0; // 減らした効用値の和
|
---|
| 207 | double relativeUtility = 0.0;
|
---|
| 208 | HashMap<Issue, HashMap<Value, Double>> valueRelativeUtility = negotiationInfo
|
---|
| 209 | .getValueRelativeUtility();
|
---|
| 210 | List<Issue> randomIssues = negotiationInfo.getIssues();
|
---|
| 211 | Collections.shuffle(randomIssues);
|
---|
| 212 | ArrayList<Value> randomValues = null;
|
---|
| 213 |
|
---|
| 214 | for (Issue issue : randomIssues) {
|
---|
| 215 | randomValues = negotiationInfo.getValues(issue);
|
---|
| 216 | Collections.shuffle(randomValues);
|
---|
| 217 |
|
---|
| 218 | for (Value value : randomValues) {
|
---|
| 219 | // 最大効用値を基準とした相対効用値
|
---|
| 220 | relativeUtility = valueRelativeUtility.get(issue).get(value);
|
---|
| 221 |
|
---|
| 222 | if (d <= concessionSum + relativeUtility) {
|
---|
| 223 | bid = bid.putValue(issue.getNumber(), value);
|
---|
| 224 | concessionSum += relativeUtility;
|
---|
| 225 | break;
|
---|
| 226 | }
|
---|
| 227 | }
|
---|
| 228 | }
|
---|
| 229 | return bid;
|
---|
| 230 | }
|
---|
| 231 |
|
---|
| 232 | // SA
|
---|
| 233 | static double START_TEMPERATURE = 1.0; // 開始温度
|
---|
| 234 | static double END_TEMPERATURE = 0.0001; // 終了温度
|
---|
| 235 | static double COOL = 0.999; // 冷却度
|
---|
| 236 | static int STEP = 1; // 変更する幅
|
---|
| 237 | static int STEP_NUM = 1; // 変更する回数
|
---|
| 238 |
|
---|
| 239 | private Bid SimulatedAnnealingSearch(Bid baseBid, double threshold)
|
---|
| 240 | throws Exception {
|
---|
| 241 | Bid currentBid = new Bid(baseBid); // 初期解の生成
|
---|
| 242 | double currenBidUtil = utilitySpace.getUtility(baseBid);
|
---|
| 243 | Bid nextBid = null; // 評価Bid
|
---|
| 244 | double nextBidUtil = 0.0;
|
---|
| 245 | ArrayList<Bid> targetBids = new ArrayList<Bid>(); // 最適効用値BidのArrayList
|
---|
| 246 | double targetBidUtil = 0.0;
|
---|
| 247 | double p; // 遷移確率
|
---|
| 248 | Random randomnr = new Random(); // 乱数
|
---|
| 249 | double currentTemperature = START_TEMPERATURE; // 現在の温度
|
---|
| 250 | double newCost = 1.0;
|
---|
| 251 | double currentCost = 1.0;
|
---|
| 252 | List<Issue> issues = negotiationInfo.getIssues();
|
---|
| 253 |
|
---|
| 254 | while (currentTemperature > END_TEMPERATURE) { // 温度が十分下がるまでループ
|
---|
| 255 | nextBid = new Bid(currentBid); // next_bidを初期化
|
---|
| 256 |
|
---|
| 257 | for (int i = 0; i < STEP_NUM; i++) { // 近傍のBidを取得する
|
---|
| 258 | int issueIndex = randomnr.nextInt(issues.size()); // 論点をランダムに指定
|
---|
| 259 | Issue issue = issues.get(issueIndex); // 指定したindexのissue
|
---|
| 260 | ArrayList<Value> values = negotiationInfo.getValues(issue);
|
---|
| 261 | int valueIndex = randomnr.nextInt(values.size()); // 取り得る値の範囲でランダムに指定
|
---|
| 262 | nextBid = nextBid.putValue(issue.getNumber(),
|
---|
| 263 | values.get(valueIndex));
|
---|
| 264 | nextBidUtil = utilitySpace.getUtility(nextBid);
|
---|
| 265 |
|
---|
| 266 | // 最大効用値Bidの更新
|
---|
| 267 | if (maxBid == null
|
---|
| 268 | || nextBidUtil >= utilitySpace.getUtility(maxBid)) {
|
---|
| 269 | maxBid = new Bid(nextBid);
|
---|
| 270 | }
|
---|
| 271 | }
|
---|
| 272 |
|
---|
| 273 | newCost = Math.abs(threshold - nextBidUtil);
|
---|
| 274 | currentCost = Math.abs(threshold - currenBidUtil);
|
---|
| 275 | p = Math.exp(-Math.abs(newCost - currentCost) / currentTemperature);
|
---|
| 276 |
|
---|
| 277 | if (newCost < currentCost || p > randomnr.nextDouble()) {
|
---|
| 278 | currentBid = new Bid(nextBid); // Bidの更新
|
---|
| 279 | currenBidUtil = nextBidUtil;
|
---|
| 280 | }
|
---|
| 281 |
|
---|
| 282 | // 更新
|
---|
| 283 | if (currenBidUtil >= threshold) {
|
---|
| 284 | if (targetBids.size() == 0) {
|
---|
| 285 | targetBids.add(new Bid(currentBid));
|
---|
| 286 | targetBidUtil = utilitySpace.getUtility(currentBid);
|
---|
| 287 | } else {
|
---|
| 288 | if (currenBidUtil < targetBidUtil) {
|
---|
| 289 | targetBids.clear(); // 初期化
|
---|
| 290 | targetBids.add(new Bid(currentBid)); // 要素を追加
|
---|
| 291 | targetBidUtil = utilitySpace.getUtility(currentBid);
|
---|
| 292 | } else if (currenBidUtil == targetBidUtil) {
|
---|
| 293 | targetBids.add(new Bid(currentBid)); // 要素を追加
|
---|
| 294 | }
|
---|
| 295 | }
|
---|
| 296 | }
|
---|
| 297 | currentTemperature = currentTemperature * COOL; // 温度を下げる
|
---|
| 298 | }
|
---|
| 299 |
|
---|
| 300 | // 境界値より大きな効用値を持つBidが見つからなかったときは,baseBidを返す
|
---|
| 301 | if (targetBids.size() == 0) {
|
---|
| 302 | return new Bid(baseBid);
|
---|
| 303 | } else {
|
---|
| 304 | // 効用値が境界値付近となるBidを返す
|
---|
| 305 | return new Bid(targetBids.get(randomnr.nextInt(targetBids.size())));
|
---|
| 306 | }
|
---|
| 307 | }
|
---|
| 308 |
|
---|
| 309 | // new function
|
---|
| 310 |
|
---|
| 311 | /**
|
---|
| 312 | * baseBidについて、各issueについて変更したBid列をbidInfoに追加
|
---|
| 313 | *
|
---|
| 314 | * @param baseBid
|
---|
| 315 | * @return
|
---|
| 316 | */
|
---|
| 317 | public void shiftBidSearch(Bid baseBid) {
|
---|
| 318 | List<Issue> issues = negotiationInfo.getIssues();
|
---|
| 319 |
|
---|
| 320 | for (Issue issue : issues) {
|
---|
| 321 | ArrayList<Value> values = negotiationInfo.getValues(issue);
|
---|
| 322 |
|
---|
| 323 | for (Value value : values) {
|
---|
| 324 | Value targetValue = baseBid.getValue(issue.getNumber());
|
---|
| 325 |
|
---|
| 326 | // shiftして異なるbidになった場合
|
---|
| 327 | if (!targetValue.equals(value)) {
|
---|
| 328 | Bid tempBid = baseBid.putValue(issue.getNumber(), value);
|
---|
| 329 | double utilityValue = utilitySpace.getUtility(tempBid);
|
---|
| 330 |
|
---|
| 331 | // 今まで登録していないbidであった場合
|
---|
| 332 | double rv = utilitySpace.getReservationValue();
|
---|
| 333 | if (utilityValue >= rv
|
---|
| 334 | && !negotiationInfo
|
---|
| 335 | .isNeighborhoodBidContain(tempBid)) {
|
---|
| 336 | negotiationInfo.updateNeighborhoodBid(tempBid);
|
---|
| 337 | frequencyBidSearch(tempBid);
|
---|
| 338 | }
|
---|
| 339 | }
|
---|
| 340 | }
|
---|
| 341 | }
|
---|
| 342 | // System.out.println("BidInfo NUM: " +
|
---|
| 343 | // negotiationInfo.getNeighborhoodBidSize());
|
---|
| 344 | }
|
---|
| 345 |
|
---|
| 346 | /**
|
---|
| 347 | * 頻度探索
|
---|
| 348 | *
|
---|
| 349 | * @param baseBid
|
---|
| 350 | */
|
---|
| 351 | public ArrayList<Bid> frequencyBidSearch(Bid baseBid) {
|
---|
| 352 | ArrayList<Bid> freqBids = new ArrayList<Bid>();
|
---|
| 353 |
|
---|
| 354 | List<Issue> issues = negotiationInfo.getIssues();
|
---|
| 355 | ArrayList<Object> senders = negotiationInfo.getOpponents();
|
---|
| 356 | for (Object sender : senders) {
|
---|
| 357 | for (Issue issue : issues) {
|
---|
| 358 | Value freqValue = negotiationInfo.getHighFrequencyValue(sender,
|
---|
| 359 | issue);
|
---|
| 360 | Bid tempBid = baseBid.putValue(issue.getNumber(), freqValue);
|
---|
| 361 | double utilityValue = utilitySpace.getUtility(tempBid);
|
---|
| 362 |
|
---|
| 363 | freqBids.add(tempBid);
|
---|
| 364 |
|
---|
| 365 | // 今まで登録していないbidであった場合
|
---|
| 366 | double rv = utilitySpace.getReservationValue();
|
---|
| 367 | if (utilityValue >= rv
|
---|
| 368 | && !negotiationInfo.isNeighborhoodBidContain(tempBid)) {
|
---|
| 369 | negotiationInfo.updateNeighborhoodBid(tempBid);
|
---|
| 370 | }
|
---|
| 371 | }
|
---|
| 372 | }
|
---|
| 373 | return freqBids;
|
---|
| 374 | }
|
---|
| 375 |
|
---|
| 376 | /**
|
---|
| 377 | * bidInfoの探索において、thresholdを超えるものを返す
|
---|
| 378 | *
|
---|
| 379 | * @param threshold
|
---|
| 380 | * @return
|
---|
| 381 | */
|
---|
| 382 | public Bid neighborhoodBidSearch(double threshold) {
|
---|
| 383 | HashMap<Bid, Integer> nextBids = negotiationInfo.getNeighborhoodBid();
|
---|
| 384 | ArrayList<Bid> overThresholdBids = new ArrayList<Bid>();
|
---|
| 385 |
|
---|
| 386 | for (Bid nowBid : nextBids.keySet()) {
|
---|
| 387 | double util = utilitySpace.getUtility(nowBid);
|
---|
| 388 |
|
---|
| 389 | // thresholdを超えたbidについて
|
---|
| 390 | if (util >= threshold) {
|
---|
| 391 | overThresholdBids.add(nowBid);
|
---|
| 392 | }
|
---|
| 393 | }
|
---|
| 394 |
|
---|
| 395 | // 該当するbidが存在しなかった場合、次の探索に移行する
|
---|
| 396 | if (overThresholdBids.isEmpty()) {
|
---|
| 397 | return null;
|
---|
| 398 | }
|
---|
| 399 | // 該当するbidが存在した場合は、どのbidを提案するか評価する
|
---|
| 400 | return priorityShiftBid(overThresholdBids, threshold);
|
---|
| 401 | }
|
---|
| 402 |
|
---|
| 403 | /**
|
---|
| 404 | * 優先度の高いbidを返す
|
---|
| 405 | *
|
---|
| 406 | * @param bids
|
---|
| 407 | * @return
|
---|
| 408 | */
|
---|
| 409 | public Bid priorityShiftBid(ArrayList<Bid> bids, double threshold) {
|
---|
| 410 | Bid ansBid = null;
|
---|
| 411 | Bid subAnsBid = null;
|
---|
| 412 |
|
---|
| 413 | ArrayList<Object> opponents = negotiationInfo.getOpponents();
|
---|
| 414 | HashMap<Object, Bid> opponentsFrequencyBids = new HashMap<Object, Bid>();
|
---|
| 415 | for (Object sender : opponents) {
|
---|
| 416 | opponentsFrequencyBids.put(sender,
|
---|
| 417 | negotiationInfo.getHighFrequencyBid(sender, maxBid));
|
---|
| 418 | }
|
---|
| 419 |
|
---|
| 420 | double similarityMax = 0.0;
|
---|
| 421 | double acceptNumMax = 0.0;
|
---|
| 422 | for (Bid bid : bids) {
|
---|
| 423 | double MyUtil = utilitySpace.getUtility(bid);
|
---|
| 424 |
|
---|
| 425 | // まずthreshold近辺であるかどうか
|
---|
| 426 | if (isNearThreshold(MyUtil, threshold)) {
|
---|
| 427 |
|
---|
| 428 | // 重み付き類似度の最大Bidを探索
|
---|
| 429 | double similarity = 0.0;
|
---|
| 430 | for (Object sender : opponents) {
|
---|
| 431 | similarity = negotiationInfo.calImportanceRate(sender)
|
---|
| 432 | * negotiationInfo.cosSimilarity(bid,
|
---|
| 433 | opponentsFrequencyBids.get(sender));
|
---|
| 434 | }
|
---|
| 435 | if (similarity > similarityMax) {
|
---|
| 436 | similarityMax = similarity;
|
---|
| 437 | subAnsBid = bid;
|
---|
| 438 | }
|
---|
| 439 |
|
---|
| 440 | double acceptNum = negotiationInfo.getAcceptNumByBid(bid, true)
|
---|
| 441 | + similarity;
|
---|
| 442 | if (acceptNum > acceptNumMax) {
|
---|
| 443 | acceptNumMax = acceptNum;
|
---|
| 444 | ansBid = bid;
|
---|
| 445 | }
|
---|
| 446 | }
|
---|
| 447 | }
|
---|
| 448 | if (ansBid != null) {
|
---|
| 449 | return ansBid;
|
---|
| 450 | } else {
|
---|
| 451 | return subAnsBid;
|
---|
| 452 | }
|
---|
| 453 | }
|
---|
| 454 |
|
---|
| 455 | private static double EPS = 0.125;
|
---|
| 456 |
|
---|
| 457 | /**
|
---|
| 458 | * thresholdとの誤差の許容範囲内かを判別
|
---|
| 459 | *
|
---|
| 460 | * @param util
|
---|
| 461 | * @param threshold
|
---|
| 462 | * @return
|
---|
| 463 | */
|
---|
| 464 | public boolean isNearThreshold(double util, double threshold) {
|
---|
| 465 | double dist = util - threshold;
|
---|
| 466 | if (dist >= 0 && dist < EPS) {
|
---|
| 467 | return true;
|
---|
| 468 | } else {
|
---|
| 469 | return false;
|
---|
| 470 | }
|
---|
| 471 | }
|
---|
| 472 |
|
---|
| 473 | }
|
---|