source: src/main/java/agents/anac/y2015/DrageKnight/etc/strategy.java

package agents.anac.y2015.DrageKnight.etc;

import java.util.ArrayList;

import genius.core.Bid;
import genius.core.utility.AdditiveUtilitySpace;

public class strategy {
        private AdditiveUtilitySpace utilitySpace;
        private negotiatingInfo negotiatingInfo;
        
        private double df = 0.0; // 割引係数
        private double rv = 0.0; // 留保価格

        public strategy(AdditiveUtilitySpace utilitySpace, negotiatingInfo negotiatingInfo) {           
                this.utilitySpace = utilitySpace;
                this.negotiatingInfo = negotiatingInfo;
                df = utilitySpace.getDiscountFactor();          // 割引効用を取得してる？
                rv = utilitySpace.getReservationValue();        // 留保価格を取得してる？
        }
        
        // 受容判定
        public boolean selectAccept(Bid offeredBid, double time) {
                try {
                        double offeredBidUtil = utilitySpace.getUtility(offeredBid);
                        
                        double ff = 1.0;                                                        //割引効用を考慮した均一化関数
                        if(df <= 0.75 && df > 0.5) {                            // 割引効用が0.75ならこれ
                                ff = 1 - (0.25 * time);
                        } else if(df <= 0.5 && df > 0.25) {                     // 割引効用が0.5ならこれ
                                ff = 1 - (0.5 * time);
                        } else if(df <= 0.25){                                          // 割引効用が0.25ならこれ
                                ff = 1 - (0.75 * time);
                        }
                        
                        if((offeredBidUtil * ff) >= getThreshold(time)){        // threshold < 効用*ff ならAccept 
                                return true;
                        } else {
                                return false;
                        }
                } catch (Exception e) {
                        System.out.println("受容判定に失敗しました");
                        e.printStackTrace();
                        return false;
                }
        }
        
        // 交渉終了判定
        public boolean selectEndNegotiation(double time) {
                //メモ
                //ここ最近の向こうの提案がクソすぎる　かつ　留保価格が良ければEndNegoもあり？
                return false;
        }
        
        // メモ
        //割引効用が0.75以上と未満でthresholdを変えたい
        
        // 相手の提案に対する閾値を返す
        public double getThreshold(double time) {
                
                double e = 0.05;                                                        // 通常のthresholdはこのeを使って計算する
                if(df <= 0.75 && df > 0.5) {                            // 割引効用が0.75ならこれ
                        e = 0.15;
                } else if(df <= 0.5 && df > 0.25) {                     // 割引効用が0.5ならこれ
                        e = 0.3;
                } else if(df <= 0.25){                                          // 割引効用が0.25ならこれ
                        e = 1.5;
                }
                
                double threshold = 0.9 - Math.pow(time, 1/e);                   //いい感じに妥協していくけど、相手の提案にはちょっと厳しい
                
                if(threshold < 0.6 && df == 1){
                        threshold = 0.6;                //時間ギリギリまで、0.6未満ではAcceptしない
                } else if (threshold < 0.5 && df <= 0.75 && df > 0.5){
                        threshold = 0.5;                //時間ギリギリまで、0.5未満ではAcceptしない
                } else if (threshold < 0.4 && df <= 0.5) {
                        threshold = 0.4;
                }

                /* 交渉戦略に基づきthreshold(t)を設計する */
                /* negotiatingInfoから提案履歴の統計情報を取得できるので使っても良い */
                // 例：
                ArrayList<Object> opponents =  negotiatingInfo.getOpponents();
                for(Object sender:opponents){
                        double m = negotiatingInfo.getAverage(sender);                          //平均
                        double v = negotiatingInfo.getVariancer(sender);                        //分散
                        double sd = negotiatingInfo.getStandardDeviation(sender);       //標準偏差
                }
                
                return threshold;
        }
        
        // 此方の提案に対する閾値を返す
                public double getThreshold2(double time) {
                        double e = 0.08;
                        if(df <= 0.75 && df > 0.5) {                            // 割引効用が0.75ならこれ
                                e = 0.2;
                        } else if(df <= 0.5 && df > 0.25) {                     // 割引効用が0.5ならこれ
                                e = 0.35;
                        } else if(df <= 0.25){                                          // 割引効用が0.25ならこれ
                                e = 1.5;
                        }
                        
                        double threshold = 1.0 - Math.pow(time, 1/e);                                   //いい感じに妥協していくけど
                        
                        if(df > 0.75){
                                if(time > 0.8){
                                        threshold = 0.8;
                                }
                                if(time > 0.9){
                                        threshold = 0.6;
                                }                                               //提案の時はちょっとだけ強気
                        }
                        
                        // 全体的に強気思考だけど、強気同士でもなんとかなる？

                        /* 交渉戦略に基づきthreshold(t)を設計する */
                        /* negotiatingInfoから提案履歴の統計情報を取得できるので使っても良い */
                        // 例：
                        ArrayList<Object> opponents =  negotiatingInfo.getOpponents();
                        for(Object sender:opponents){
                                double m = negotiatingInfo.getAverage(sender);                          //平均
                                double v = negotiatingInfo.getVariancer(sender);                        //分散
                                double sd = negotiatingInfo.getStandardDeviation(sender);       //標準偏差
                        }
                        
                        return threshold;
                }
}